行业专家表示，智能数据中心如今已经成为数据中心行业会议中的热门话题。

　　在一家调研机构的一项调查中，向数十位业界人士询问数据中心管理的未来发展等问题，以下是受访者对于数据中心采用管理策略和措施的反馈：

　　提供主动操作、管理和数据中心控制的能力；

　　集成了多个IT和基础设施子系统；

　　用于预测、服务管理、多个视图和实时优化的集成数据建模；

　　自我优化的自主数据中心管理；

　　DCIM中的认知系统；

　　数据中心的图像处理；

　　增强现实DCIM功能；

　　直接集成DCIM的语音驱动和/或语音控制的数据中心管理。

　　这家调研机构的研究小组进一步详细介绍集成DCIM功能的语音驱动的智能管理系统，并表示在不久的将来将会看到这一点。他们指出，更智能的管理系统可以帮助企业预测数据中心使用情况、平衡资源等，为数据中心工作人员提供数据中心设施的详细信息，其中包括组件高度、振动指标、生物特征访问数据等数据。对于研究小组来说，使用语音驱动的控件似乎是合乎逻辑的下一步。

　　展望更美好的未来

　　调研机构IDC预测，到2021年，一半以上的企业数据中心的关键基础设施将实现自主运营，而在智能边缘位置使用自主IT的情况将会越来越多，因为很多企业都在寻求利用核心资源和边缘资源，以支持数字转型计划。

　　在数据中心行业协会AFCOM最近发布的《数据中心状况报告》中，大多数受访者表示，物联网和智能传感器在数据中心中发挥了重要作用，其中24%的受访者表示目前正在部署，另外19%的受访者表示正在计划部署。

　　创新、智慧和新设计

　　实际上，未来的数据中心内的所有组件都将以某种方式联网。这其中包括废水系统、气流管理、机架振动、功率负载平衡等一切因素。这些数据中心将能够做一些真正非同寻常的事情。集中集成的DCIM系统将能够管理和运营各种分布式计算环境。另外，如果企业购买和构建了新的数据中心，则改进的标准化将使DCIM系统可以纳入新设备和数据点。因此会出现很多可能。机器学习和人工智能驱动的解决方案的结合可以帮助数据中心管理人员做出与众不同的决策。而且，正是这种洞察力和深入学习的决策水平降低了数据中心的PUE和成本，并显著提高了运营效率。

　　如何控制每个机架的风量？工作人员在冷却热通道工作时如何管理气流和冷却能力？如何在机架和数据中心规模上动态地对电源进行负载均衡？这是数据中心行业专家一直关注的示例。软件定义电源厂商VirtualPowerSystems（VPS）公司正在进入虚拟化领域，该公司推出名为软件定义电源平台。该解决方案可识别、汇总和聚合数据中心内所有电源线缆，并使用机器学习和预测算法自动将信息实时按需地提供给机架、节点、工作负载或电路。从VPS公司的角度来看，它们真正实现了软件定义数据中心（SDDC）的最后一英里。

　　具有自我优化、自主数据中心管理、软件定义的能力，以及使用人工智能技术可以让工程师在冷热通道中进行维护，智能数据中心的能力似乎是无穷的。然而要实现这一点，需要实现标准化。即使在现在，DCIM技术仍然分散在不同的解决方案中，这些解决方案提供了各种各样的特性和工具集。如今，更加智能的管理系统将会影响管理数据中心的方式，并且需要更多的探索和研究。

　　在未来的5到10年中，数据中心架构师将会设计和构建更加智能的数据中心和超大规模解决方案，而人们将会看到关注的话题将会演变为易于部署和管理的数据中心。

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